拓墣产业分析师林贞妤指出，相较于指纹辨识，人脸辨识因难以复制且大众使用的抗拒心理最小，使其应用层面广阔。目前人脸辨识的应用仍以安全控管为主，但也逐渐应用在智慧零售、行动支付等范畴。如2015年阿里巴巴旗下蚂蚁金服与人脸辨识技术公司Face++合作，发表支付宝「微笑支付（Smile to Pay）」，以手机自拍即可进行网购行动支付认证，目前已经正式上线。此外，近年持续耕耘人脸辨识软体或专利的厂商也包含微软、谷歌、苹果、脸书等。

林贞妤表示，现行人脸辨识主流采平面2D撷取人脸与五官相对位置进行辨识，存在以平面照片或影片蒙骗通关的风险。厂商渐往能判别景深3D人脸辨识迈进，以有效防堵蒙骗通过的情形。3D人脸辨识技术主要采可见光影像叠加红外光深度影像，或侦测红外光投影光点变化达成，辅助光源以850奈米或940奈米红外光光源为主。为支援Windows Hello软体服务，英特尔与微软合作推出RealSense 3D Camera，透过红外线雷射投影撷取脸部特征，进行人脸身份辨识与3D影像扫描建档。未来随著3D资料库庞大需求，将有助英特尔推广更高效能CPU，有机会扭转与安谋和高通的竞争态势。

现以安全监控领域为主流，智慧零售应用最具发展潜力

人脸辨识目前主要应用于安控领域，包含入出境管理系统、嫌疑犯侦查系统、门禁系统等。依不同使用需求设定身份比对模式，如门禁管控采一对一身份比对，感应者必须与资料库内特征资料相符才能通行；入出境管理采一对多，判别身份是否遭冒用等。台湾纳入人脸辨识安全监控系统的厂商，以中兴保全推出「中兴保全无限+」较具规模。

林贞妤指出，由于零售厂商越加注重广告行销有效性，经由人脸辨识系统，可判别消费者的性别、年龄，主动推播符合此客群偏好的广告，带动智慧电子看板与POS机（销售时点情报系统或服务式端点销售系统）等应用需求商机，预期智慧零售应用将成为人脸辨识最具潜力的市场。