2022-10-17 拓墣产业研究院

AI时代下的HBM与CXL发展

焦点报告伺服器

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摘要

由于人工智慧(AI)及高效能运算(HPC)发展，伴随著更为仰赖机器学习(Machine Learning)及推论(Inference)的需求，建构出的模型复杂度随著需求的精细程度有所增加，因此在计算时须处理的资料亦随之增大。在这样的情境下，庞大的资料处理量受硬体效能侷限，导致使用者在设备的建置面临了效能、容量、延迟度及成本间的取舍问题，从而刺激HBM及CXL的出现，试图解决日益加剧的难题。

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