生成式AI赋能游戏市场之应用发展与挑战
摘要
传统游戏于制作上存在「品质、速度、成本」的互斥三角,三者往往只能兼顾其二,例如若要注重品质与速度,成本高就在所难免;于此困境下,生成式AI便有赋能产业的切入点。
就技术实现成熟度与产业适用性而言,生成式AI可创造音频、文字、图片,因此在游戏制作上可加速背景音乐(BGM)、行销文案、NPC(非玩家角色)、场景图片的设计开发,例如Stable Diffusion和DALL-E 2等工具可根据文本提示生成2D图像,并已在游戏制作生命周期的多个阶段应用。
传统游戏于制作上存在「品质、速度、成本」的互斥三角,三者往往只能兼顾其二,例如若要注重品质与速度,成本高就在所难免;于此困境下,生成式AI便有赋能产业的切入点。
就技术实现成熟度与产业适用性而言,生成式AI可创造音频、文字、图片,因此在游戏制作上可加速背景音乐(BGM)、行销文案、NPC(非玩家角色)、场景图片的设计开发,例如Stable Diffusion和DALL-E 2等工具可根据文本提示生成2D图像,并已在游戏制作生命周期的多个阶段应用。
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