边缘AI于物联网之发展商机与挑战
摘要
产品服务迈向智慧化的「万物智联」成为消费者日常操作,以及厂商主业务运行趋势,期能透过人工智慧赋能更多装置与流程,以AIoT带来便利并提升效率。相较传统建置于云端的Cloud AI,部署于边缘端的人工智慧(Edge AI)近期越发受到市场重视,其主要效益在于:(1)延迟性:即时分析数据避免云端来回延迟;(2)隐私性:资料于设备端即处理完成;(3)低成本:先行筛选资料能减少需上传数据;(4)高可靠:去中心化与离线功能使其不受连线品质影响且更安全。
产品服务迈向智慧化的「万物智联」成为消费者日常操作,以及厂商主业务运行趋势,期能透过人工智慧赋能更多装置与流程,以AIoT带来便利并提升效率。相较传统建置于云端的Cloud AI,部署于边缘端的人工智慧(Edge AI)近期越发受到市场重视,其主要效益在于:(1)延迟性:即时分析数据避免云端来回延迟;(2)隐私性:资料于设备端即处理完成;(3)低成本:先行筛选资料能减少需上传数据;(4)高可靠:去中心化与离线功能使其不受连线品质影响且更安全。
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