由于人工智慧(AI)及高效能运算(HPC)发展,伴随著更为仰赖机器学习(Machine Learning)及推论(Inference)的需求,建构出的模型复杂度随著需求的精细程度有所增加,因此在计算时须处理的资料亦随之增大。在这样的情境下,庞大的资料处理量受硬体效能侷限,导致使用者在设备的建置面临了效能、容量、延迟度及成本间的取舍问题,从而刺激HBM及CXL [...]
2022年量子运算已成为世界20大经济体的核心战略技术,全球量子技术的公共投资约300亿美元,基于各国政策力度,使Google、IBM、IonQ、Intel、Microsoft等科技大厂在量子运算领域不断发布研究成果,展现其在市场优势,同时扩大私人投资水位。 [...]
CPU与GPU的设计目标不同,CPU主要满足复杂的运算环境,因此功能模组多,大部分电晶体用在控制电路与Cache上,只有少部分算数逻辑单位(ALU)用于运算;GPU则不同,其设计目标是要面对类型高度统一、相互无依赖的大规模资料和纯净的计算环境,因此控制相对简单,且不需要很大的Cache,但需要拥有大量的算数逻辑单位(ALU)用于并行运算。 [...]
美、中对抗升温已对长期布局中国的广大制造供应链带来压力,本篇报告主要在分析外在环境变化如何促使制造供应链进行重塑,以及重塑过程聚焦的主轴,并探索有望随之成长的软、硬体解决方案。 [...]
产品服务迈向智慧化的「万物智联」成为消费者日常操作,以及厂商主业务运行趋势,期能透过人工智慧赋能更多装置与流程,以AIoT带来便利并提升效率。相较传统建置于云端的Cloud AI,部署于边缘端的人工智慧(Edge AI)近期越发受到市场重视,其主要效益在于:(1)延迟性:即时分析数据避免云端来回延迟;(2)隐私性:资料于设备端即处理完成;(3)低成本:先行篩 [...]
笔记型电脑更新换代的速度快,回收比例仍未见明显成长,进而在电子废弃物中迅速成长。在环保意识抬头,ESG永续发展趋势下,除了提升产品本身效能外,「如何让笔记型电脑更环保」为设计方向,永续设计成各大品牌电脑厂重点挑战。 [...]
整体表现 研发支出情况 库存情况 其他综合表现 拓墣观点 [...]
近年Cyberdyne、Ekso Bionics、Indego、Lokomat、Lockheed Martin、Ottobock、Raytheon Technologies与Sarcos等大厂为解决外骨骼的可用性程度、扩大应用范畴以加快商业化发展,以及优化成套设备重量与灵活度等问题,陆续推出局部化产品,故2022年外骨骼机器人有望达到6.4亿美元,成长率達2 [...]
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