AI部署于云端或边缘运算的选择
摘要
消费者与企业用户近年已深入云端并大量运用，透过网路实现随时随地依所需运用资源，随著物联网兴起，更多设备连结产生大量数据，多元场景对处理与分析也产生进一步需求，能为现场即时决策提供动力的边缘运算遂应用而生，解决云端运算频宽有限、通讯延迟、资料隐私及网路覆盖等问题；此外，在数据海量化和硬体高效化等驱动力下促使边缘计算结合AI，使物联网解决方案对企业而言更易部署且更有价值，带来即时决策和降低成本等效益。于此趋势下，也让软和硬体厂商持续推陈出新强化边缘运算AI布局，而台湾则著眼于晶片发展，并视其为切入的著力点。
