Octonion协作式学习网路运行架构
摘要
物联网在传统上多以感知层、网路层、系统层与应用层作为架构堆叠，主要经济效益虽来自应用层的智慧情境发展，然感知层所需的产业链之上游零组件仍是支撑终端场景运作重要核心，其中又以微控制器(MCU)、连接晶片与AI晶片最为关键。随著智慧工厂、城市等场景对数据分析越发需要精准、即时且大量处理的需求，AI与IoT的结合已是现在进行式如火如荼的展开。
在AI晶片助益下，IoT边缘与终端装置可透过机器学习或深度学习等技术加值，同时带出无延迟、低成本、高隐私等优势，也使IoT AI晶片的重要性不言可喻；此外，边缘运算透过AI使终端设备于运行上更加智慧，不仅保有边缘运算于延迟性、隐私性、连接性、功耗、成本等优势，更进一步使系统具有主动性与智慧性。
