探讨金融人工智慧应用、监管挑战与劳动力影响
摘要
金融服务通路和模式移转,亦带动后端技术支援的需求提升和多元化,包括大数据分析、区块链与人工智慧等技术,皆为目前Fintech重点发展方向;其中,金融行业的巨量数据累积成其导入人工智慧的最大优势,故目前可看到机器/深度学习、知识图谱、语音辨识和自然语言处理、电脑视觉和生物辨识与服务型机器人等技术皆已应用于金融领域;然而各项技术仍需依据其特性和应用场景的需求结合,方能发挥人工智慧效益。
金融服务通路和模式移转,亦带动后端技术支援的需求提升和多元化,包括大数据分析、区块链与人工智慧等技术,皆为目前Fintech重点发展方向;其中,金融行业的巨量数据累积成其导入人工智慧的最大优势,故目前可看到机器/深度学习、知识图谱、语音辨识和自然语言处理、电脑视觉和生物辨识与服务型机器人等技术皆已应用于金融领域;然而各项技术仍需依据其特性和应用场景的需求结合,方能发挥人工智慧效益。
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