2026-05-08 拓墣产业研究院

突围而出：从DeepSeek-V4看中国AI软硬协同一体化趋势

焦点报告 IC制造与封测 AI人工智慧

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摘要

随著技术迭代模型能力差距缩短，中国开源模型透过以软补硬、以量取胜，在全球生态中持续扩大。在算力受限的情况下，中国模型仍能维持一定的效能与突出之性价比优势，是建立在「模型设计与系统工程」的重塑基础之上，DeepSeek-V4的问世成为中国第一个推理阶段实现中国国产化目标之代表模型，并驱动中国AI产业持续深化整合「软硬一体化」的发展方向。

一. 中国AI由百模大战转向拓展推理应用与开源生态
二. 中国厂商策略
三. 拓墣观点

图一　2026年4月模型调用量
图二　中国因应算力受限之对应策略说明
图三　DeepSeek-V4更新重点说明
图四　中国AI软硬体生态系举要
图五　中国AI软硬一体化说明

表一　低精度的模型举要
表二　断点续训与边算边传比较
表三　CUDA与CANN比较
表四　DeepSeek-V3 MLA与DeepSeek-V4 MQA架构比较

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