由于机器视觉是一种非接触式检测的技术,在一些不适于人力作业的高度危险性工作环境,或采用人类视力无法做到高速大量生产检测速度需求的情况下,通常会导入机器视觉来代替人力视觉,那么在大量重复性生产过程中,用机器视觉的检测方式能大幅提高生产效率和自动化程度。机器视觉应用在工业制造、电子业、半导体业、显示面板业、食品业、生技医药业、纺织业与其他传统产业等领域,以收集更 [...]
车用3D LiDAR需求来自测量和导航应用两大类别,前者主要装载于Level 4测试车辆上,进行道路资讯蒐集和高精地图绘制,此类应用对3D LiDAR的需求,自2016年起自动驾驶开发商积极扩张测试车队规模,即带动机械式LiDAR呈现高速增长;在混合固态和全固态LiDAR部份,相关厂商于2018年陆续投入量产,预估至2019年后车用3D LiDAR需求,將由 [...]
自Apple Face ID横空出世已来,Android阵营的生物辨识策略便出现相当戏剧性变化,各阶层手机中也有不同组合与风貌;此外,除了部分持续创新突破的新技术外,更有许多成熟且既有的技术能帮助生物辨识格局发展。 [...]
智慧型手机镜头属于技术门槛极高的产业,因此研发是维持厂商竞争力的关键因素。从分析各家财报得出研发比重与营收和获利能力都存在高度正相关,且跟著厂商优化产品组合,营收和毛利也随之上升;此外,市场上手机镜头总量虽然持续增加,但背后驱动原因主要是每台手机搭载的量越来越多所致,使得双/多镜头渗透率成长存在一定隐忧。最后,尽管市场对7P或混合镜头抱有高度期望,但至少未來 [...]
第一篇 数位技术在精准医疗市场应用的发展现况 第二篇 从2018年中国春季CMEF看中国医材发展趋势 第三篇 从2018年春季药交会看医改措施下中国制药产业发展 [...]
网路中立性(Network Neutrality)一直被视为网路服务发展基础,在此基础上,民众可透过网路来满足各式需求,甚至被认为是当今人类不可或缺的需求,就如同电和水一般;但2017年12月底FCC通过删除网路中立性法案,赋予网路供应商强大的权力,其能针对各式网路应用服务进行管制,其中占据网路流量最大的便是OTT影音服务,在法案废除后,网路供应商必会对OT [...]
不论是ADAS或自驾车,车用摄影机系统的确是不可或缺角色。以该系统来看,撇除极为重要的CIS不谈,最重要的莫过于影像处理器,相较于中央处理器,车用摄影所需的影像处理器,顾名思义就是要专职于车用摄影机影像处理工作,藉此降低车用中央处理器的工作,就系统层面角度可用「预处理」概念形容。然而,或许是因车用摄影机需求相当火热缘故,投入此市场的处理器方案供应商至少就有8 [...]
ITU将5G应用分为三大类,分别是eMBB(Enhanced Mobile Broadband,增强型移动宽频)、mMTC(Massive Machine Type Communication,海量机器类通讯)与uRLLC(Ultra-reliable and Low Latency Communications,超可靠、低时延通讯)。为了实现前述三大应用, [...]
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